從傳統認知來看，數據空間與交通行業關聯似乎不緊密，但在智慧交通領域，數據、數據增值及數據要素已成為重要組成部分。此次分享的是相關工作的初步思考、行動及當前進展，因仍處于探索階段，暫未形成顯著成效，希望與各位同仁共同探討這一領域的發展。

1.任務背景

任務背景源于2024年啟動的基礎設施數字化轉型工作。該轉型包含一體化任務與示范性任務，其中廣東省承擔的重要示范性任務有兩項：數字底座建設與數據運營，且這兩項任務同時納入交通強國建設相關工作，是廣東省當前的重點任務。

數字底座與數據運營相輔相成，數字底座是行業內的熱門議題。從廣東省的實踐來看，從早期高清數字底圖建設，到當前低空、AI等領域的探索，數字底座已逐步實現能力共建、分層解耦、數據匯集、業務貫穿等目標。

在推進數字底座建設時，主要聚焦兩方面：一是賦能企業創新，如無人機應用、AI云邊協同、異常事件信息分發等工作，均旨在提升行業管理能力、孵化創新產業；二是通過行業數據空間探索跨行業數據要素價值。

數字底座建設的核心成果之一便是匯集了大量數據，主要來源有三：一是統一匯聚路面、移動、低空等各類視頻數據；二是依托AI中臺的云邊架構，將AI標注數據與識別數據統一匯至底座；三是提出物聯中臺理念，計劃通過物聯體系重構機電設施建設體系，雖技術難度較高，但能實現行業內數據的廣泛匯聚。

此外，作為行業數字底座，其覆蓋范圍不僅限于省交通集團，目前正與省交通廳合作，將部分交通廳業務系統部署至行業數據中心，實現數據互通互享。 

在大量數據匯集的基礎上，管理層面出現數據需求與實際存量不匹配的情況，由此產生新的思路：通過行業數據空間探索交通行業數據要素價值，核心是探索數據運營機制，包括市場化運營模式、生態建設路徑及產品化推進方式。

數據運營的核心內容包括三方面：一是技術體系建設，行業數據空間是其中的核心工作；二是運營機制探索，涵蓋數據確權、流通交易、收益分配等內容；三是數據融合利用，需解決集團外數據、交通廳公共數據等跨主體數據的融合難題。

從自身定位出發，數據運營設定了兩大目標：一是提升道路安全服務水平，高速公路的安全保障既需基礎設施自身安全，也依賴通行安全，而通行安全離不開車輛協同，若能將高速公路的事件數據等及時傳遞給車輛，可進一步保障安全；二是實現數據要素流通與增值，推動數據要素在市場中有效流轉，產生實際價值，這兩大目標需同步推進實現。 

2.數據產業現狀

當前交通領域對數據的應用仍較為零散，例如數字底座雖已匯聚路面視頻、移動視頻、低空視頻，甚至整合了手機信令及高德、百度的異常停車數據，但尚未形成系統性應用。

從國家層面來看，自2022年《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（即“數據要素二十條”）發布后，數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等領域的框架體系初步建立，國家數據局及各地政府陸續出臺行動方案與政策文件，推動數據產業進入質量提升階段，多地成立數據集團，數據產業整體呈現蓬勃發展態勢。

智慧交通作為交通領域的新興產業，在數據要素領域的發展趨勢也逐漸清晰，但行業仍面臨諸多痛點：

規則機制層面，雖有框架體系，但數據運營機制仍不完善；場景層面，數據持有者與應用需求方之間存在信息壁壘，如交通路網數據與車輛實際需求的數據匹配尚未打通；技術層面，在“數據不出域”的安全要求下，數據交易流通的實現路徑亟待解決；此外，交通行業主體多樣復雜導致的數據確權難、數據質量參差不齊、數據資源不足等問題，也需在基礎設施數字化轉型中逐步破解，核心目標是打通技術體系，實現數據有效流通。

在數據流通的技術形態選擇上，目前存在可信數據空間、數場、數聯網、數據元件等多種模式，其中可信數據空間應用最為廣泛，已在全國30多個大類國民經濟行業落地，能夠滿足多主體協同、創新研發及公共服務能力提升等需求，因此廣東交通行業數據空間實踐選擇以可信數據空間為核心模式。 

3.工作思考

首先仍以數字底座為依托，該底座具有三大特點：一是構建分層解耦體系，以固定技術形態應對多變業務需求；二是堅持數據為本，通過《廣東交通數字底座暫行技術規定》《廣東交通數字底座公路數據接入暫行技術規定》兩份文件（且文件持續更新迭代），推動數據標準化與統一；三是實現能力共享，對AI、地圖、低空等共性技術與資源采用統一供給模式。

數字底座以多元數據為基礎、開放能力為支撐，不僅服務于智慧公路，還為其他創新應用提供保障，助力行業數字化轉型。

數據運營的核心是解決“內循環”與“外循環”兩大問題。內循環聚焦交通行業內部管理效率提升，推動管理模式從經驗驅動向數據與指標驅動轉變，這一理念已在數字底座及各業務系統的設計建設中充分體現；外循環則探索跨行業數據價值釋放，研究如何將交通數據開放給車企及其他行業，讓積累的數據產生實際價值。 

在技術方案上，此次工作致力于提供體系化綜合解決方案，以行業數據空間為核心，既要完善數據產品運營規范、數據資源管理（涵蓋數據采集、治理、存儲）等支撐體系，為數據使用方、服務方搭建應用場景，通過典型場景賦能交通外產業、提升其效能；同時還需開展機制體制研究、制定制度規范、探索新模式，并非僅局限于平臺開發，而是形成全方位的解決方案。 

4.工作開展計劃

圍繞此前提及的“內循環”與“外循環”，內循環聚焦通過行業數字底座為行業賦能，核心載體是能力開放平臺，該平臺面向廣東省交通行業（不僅限于交通集團，還包括行業內其他企業、集成商及軟件開發商）開放三類能力：

一是圖的能力與數據的能力，依托已匯集的海量數據，通過統一平臺輸出以提升行業管理能力；二是服務的能力，AI、無人機等共建能力均通過該平臺向各廠商開放；三是配套應用廣場，將低代碼應用等向全行業開放，完善內循環生態。 

外循環的核心是構建可信數據空間與交易流通平臺，面向全行業開放，主要推進三方面工作：

一是機制建設，需制定系列標準與規范，包括公共數據授權研究、數據資產運營管理細則、可信數據空間建設與運營指南等。

不同于單純的平臺建設，此次強調“建運一體化”，通過與專業咨詢廠商合作開展咨詢項目，明確數據來源、資產運營及空間建運邏輯，避免平臺建成后閑置，確保數據空間的實際價值。

二是可信流通平臺搭建，核心是實現“數據可用不可見、數據不出域”，依托成熟技術體系支撐多元場景需求，例如針對AI中臺積累的數百萬條標注數據，為有訓練、算法標定、測試需求的廠商，提供數據沙箱、聯邦學習、隱私計算、可信執行環境及區塊鏈等技術支持。

目前技術已相對成熟，后續需結合具體場景確定行業實際需求。此外，此前已嘗試將部分數據產品上架至廣東數據交易所，未來將通過規范的交易場所替代過往較為混亂的“多渠道嘗試”局面，推動數據交易流通標準化。

三是數據產品研究，這是外循環的重點方向，已開展大量規劃與探索，聚焦交通行業場景設計產品，例如駕駛出行相關數據產品。 

以施工事件預告產品為例，高速公路的臨時施工與計劃施工信息對駕駛安全至關重要，通過匯集施工時間、地點、回避方案等數據，形成標準化數據產品，可有效降低因司機對施工信息不知情引發的事故風險。

目前已與百度合作開展POC驗證，計劃通過行業數字化轉型完善數據采集、提升數據質量，最終通過數據交易將產品交付車企，同時實現道路安全提升與數據增值兩大目標。 

生態建設是當前工作的另一關鍵。交通行業自身數據存在局限性，需融合公共數據等多元數據才能形成高價值數據產品；同時，智慧交通建設中也需氣象數據等外部數據支持，因此需打通數據供給方與使用方的連接，構建涵蓋供給方、運營方、服務方、開發方、使用方的完整生態。

目前已在部分領域取得進展，后續計劃通過組建聯盟等方式，邀請行業內廠商參與，形成生態發展飛輪，繁榮交通數據生態體系。 

綜上，當前工作圍繞“聚力數據運營，夯實道路安全根基；暢通數據價值，加速交通數據賦能”展開，無論是數據供給方、使用方還是加工方，均可參與其中。期待各方共同推動數據市場繁榮，助力智慧交通發展。

來源：賽文網公眾號

如有侵權請及時提醒